据该项目负责人余新晓教授介绍，通过覆盖首都圈森林生态系统定位观测站网络的研究发现，植被对大气颗粒物的清除过程主要有沉降、阻滞和吸附三种方式，研究分辨出了不同森林植被配置模式调控PM2.5作用能力的强弱，筛选出了雪松、白皮松、油松、栾树、刺槐等滞尘能力较强的树种。
中国林科院森环森保所森林生态系统长期观测与网络管理学科组取得较好的科研成绩，年度发表论文10篇文章，包括SCI论文5篇，累积影响因子10.0以上，国内核心期刊论文5篇；取得实用新型专利4项、软件著作权2项；完成国家林业局委托的国家报告2部、国家标准4项；出版专著2部。特别是围绕森林调控PM2.5功能的研究成为学科组研究方向的重点和新亮点。
首席专家王兵研究员主持林业行业科研专项3项、国家林业局委托科研项目4项，主要是：
- 《森林对PM2.5等颗粒物的调控功能监测方法学研究及样带观测》
- 《森林生态服务功能分布式定位观测与模型模拟》
- 《东北森林生态要素全指标体系观测技术研究》
- 《退耕还林生态效益监测站点建设及编制生态效益监测报告》
- 《东北、内蒙古重点国有林区天然林保护工程生态效益监测评估》
这7项课题和项目的实施，在完善森林生态连清体系的建立上起到了举足轻重的作用，为更加科学地开展森林生态效益核算提供了强而有力的技术支撑，并对国家决策部门制定社会可持续发展战略提供了坚实的理论支持。尤其是森林调控PM2.5功能的研究，将森林吸附PM2.5等颗粒物的能力定量化，筛选出对PM2.5有效治理的树种，确立了森林在治污减霾方面的独特地位，增加了林业部门在生态环境治理和保护方面的话语权。
学科组新获批的3个项目，有望使森林调控PM2.5功能的研究更深入地开展。
- 国家自然基金项目《北京市4种典型树种叶片对PM2.5的吸滞机理研究》
- 中国林科院院所基金项目《北京市3种典型树种叶片对PM2.5的吸滞机理研究》
- 中国林科院院所基金项目《森林生态系统长期定位观测方法》
“基于不同侵蚀驱动力的退耕还林工程生态连清技术研究与应用”项目荣获第七届梁希林业科学技术奖二等奖；“退耕还林工程生态连清技术体系研究与应用”获第七届中国水土保持学会科学技术奖二等奖。
2018年，森林生态系统长期观测与网络管理学科组将继续致力于森林生态系统在治污减霾方面的研究，为生态环境治理和保护贡献自己的力量。
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