那么，苗木业未来怎么走，主要靠眼力？在笔者看来，苗木生产还需要大数据。运用好大数据能够定好位、选好种，发挥优势，降低成本。苗木行业从业者要适应大数据的时代潮流，通过数据挖掘分析，发掘数据的价值，把大量的数据变成信息，形成决策，开启苗木产业2.0时代。
利用大数据分析产销科学预测
苗木生产商可能多多少少会关注到，现在的苗木市场发展可谓暗流涌动，市场分化相当激烈。主要表现在地域上不平衡，落后地区受房地产不景气的影响，苗市冷清，购销萎靡。一线城市和发达地区苗市较为活跃，一些热点地区甚至出现销售火爆的现象。产品结构不平衡，低端苗、普通苗价格逐渐走低，销售出现困难。高端苗、精品苗价格继续坚挺，市场环境的影响较小。库存上不平衡，天量的低端苗木存量很难在短期内消化，去库存是大势所趋。高端造型苗、超大规格苗，却难以一站购齐。
曾几何时，在苗木行业，品种炒作是赚钱最快的方法之一，炒作小苗就可以赚得盆满钵满。可是现在，通过品种炒作赚钱的道路越来越难走了。
由于一些生产者对绿化苗木市场缺乏科学的预测与分析，仅凭主观臆断，无视“适地适树”原则，无视苗木种植区位、地理环境以及交通等因素，一哄而上，致使有些树种生产比重过大，违背了市场规律，造成了产销不平衡。另外，由于育种技术落后，创新能力差，培育不出具有国际竞争力的产品。没有及时地建立新品种开发体系，使真正有价值的好品种推广不力。同时，由于植物新品种保护和登录制度不健全，对育种者缺乏强有力的激励机制，对新品种的侵权行为惩罚不力，客观上影响了人们的创新精神，滋长了非法占有和弄虚作假的不正当行为。
绿化苗木从生产到销售周期较长，苗木种植者在规划生产时应具有前瞻性。
笔者认为，在这种大环境下，苗木生产者可以依托生产现状和市场需求的大数据进行科学预测，分析今后一段时间哪些产品或服务可能会有多大的市场需求。例如，通过分析发现每年的第三季度区域市场对某几类乔木有大量的稳定需求，苗木生产者这一时期该类苗木的库存数量较少、不足以满足潜在需求。分析情况后，可以预先调整苗木的种植情况，在适当的时节加大该类乔木的栽种数量，甚至可以进一步分析购买方对苗木有哪些特殊的要求，按其偏好进行培植、修剪等。
通过大数据还可立足本地资源和条件进行分析。例如，大树盆景化、灌木乔木化、老品种新开发应用等。通过优化现有规模优势和品牌特色，适时地根据景观设计理念更新趋势、市场行情变化等信息调整种植结构。同时，有针对性地提前做好准备，生产中充分利用绿化苗木的垂直空间，总结树种的生长进度，合理安排苗木的规格梯度，从根本上解决规格结构性不合理的问题。
利用大数据严格把关生产管理
除了使用大数据来预测、筛选种植树种外，在苗木生产中最需要使用大数据的就是标准化生产。
苗木生产的大数据是什么？是由于品种、规格、性状、生长环境、生长周期、成长记录、案例表现和实时数据等因素共同组成的。为什么要收集这些数据？因为苗木行业对苗木细节没有统一的标准。更标准化的生产有利于设计人员更好地配置植物，有利于更好地后期养护，也有利于苗木更好地应用于园林绿化。
笔者认为，苗木生产越接近标准化，价值就愈加珍贵。标准的苗木生产大数据化应该是这样的，从进行订单规划到种植安排，从苗木库存管理到销售管控，利用现有数据，快速建立专属于苗木生产者的苗圃资料库，完成苗木标准化管理。让生产者、平台和应用方都能清楚地知道某个苗木库存情况，甚至能够把目标植物直接放到项目效果图中，实时观察种植效果，实现从土到图的数字化。
在苗木生产管理上，可将大数据技术融入全过程管理，形成信息化、现代化、智慧型苗木生产管理模式。灌溉是目前利用“大数据、云计算、智能感知”技术应用最深的一项，智能灌溉系统可以通过湿度、雨水、流量等各类传感器，智能气象站、水量监控管理系统等采集森林土壤、林间气象数据形成综合大数据。系统根据采集的数据结果对灌溉程序进行实时调整，自动控制灌溉量、调整肥液浓度、水质酸碱度等重要参数，实现对灌溉、施肥一体化智能管理。
大规格苗的移栽管理使用大数据进行质量把控也十分必要。苗木栽植完毕后，通过装有大数据管理平台移动客户端的设备和定位装备扫描每株苗木佩戴的二维码标签，将苗木自身规格、树种、栽植位置坐标等信息录入大数据管理系统以方便后期访问。通过二维码信息录入，可实现栽植苗木数的自动统计和实际栽植分布图的自形成，在大数据管理平台即可实时跟踪苗木栽植完成分布情况。
与此类似的，大数据还可应用于苗木病虫害管理上。围绕物理诱控技术，将大数据技术融入传统森林病虫害防治，可改进病虫害防控方式，推进绿色防控，实现农药减量控害，符合“科学植保、公共植保、绿色植保”新型病虫害防控理念。通过构建有害生物森防大数据监测分析预警防控系统，可实现害虫的定向诱集、分类统计、数据分析、实时报传、远程监测、虫害预警和防控的智能化。
苗木生产出来了，如何销售好始终是苗木生产者头疼的大问题。做好了苗木生产的大数据，及时对接苗木电商，实时提供苗木库存数据，实现采购配送服务高效化，可以第一时间快速响应客户报价。苗木装车后并不意味着苗木生产服务的结束，而是后续产业链的开始，苗木的物流过程监控、卸车、栽种及后期养护均是可以拓展的服务项目，产业链无形中延长了。
苗木生产大数据最终目标是利用对苗木大数据的探索及解码，推动苗木的进一步发展。大数据怎么用、准不准，决定着苗木生产应用大数据的未来。大数据就如穿衣针，用线把各个生产要素连到一起，形成共同相关的信息，通过数据模型寻找到最佳的匹配，实现信息的价值，这就是大数据的对苗木生产的意义所在。
